最近项目里需要用到中国城市数据,看了几个Gem,发现数据都不是最新的,遂写了个Gem chinacity 用来从国家统计局取最新数据。
因为考虑到城市类基础数据一旦开始使用,id与别的数据关联后就比较难再更新数据了,所以就做成只取数据生成文件的简单小工具。
功能
- 从国家统计局官网取最新数据。
- 支持导出 JSON,CSV格式
- JSON 数据 兼容 china_city Gem 的数据格式
- 支持同时导出拼音缩写
用法
导出JSON格式
$ chinacity > areas.json
The result looks like
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
| { "province": [ { "id": "110000", "text": "北京市" }, { "id": "120000", "text": "天津市" }, ... ],
"city": [ { "id": "110100", "text": "市辖区" }, { "id": "110200", "text": "县" }, ... ], "district": [ { "id": "110101", "text": "东城区" }, { "id": "110102", "text": "西城区" }, ... ]
|
导出JSON格式,同时输出拼音缩写.
$ chinacity -s > areas.json
The Result json looks like
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| { "province": [ { "id": "110000", "text": "北京市", "short": "BJS" }, { "id": "120000", "text": "天津市", "short": "TJS" }, { "id": "130000", "text": "河北省", "short": "HBS" }, ... ], "city": [...], "district": [...] }
|
导出 CSV 格式.
$ chinacity -sc > areas.csv
The result looks like
1 2 3 4 5 6 7
| id, 名称, 缩写, 层级 110000, 北京市, BJS, 1 110100, 市辖区, SXQ, 2 110101, 东城区, DCQ, 3 110102, 西城区, XCQ, 3 110105, 朝阳区, ZYQ, 3 ...
|
chinacity主页链接 http://github.com/wongyouth/chinacity